James Wabenga Yango, Ph.D.

Macroeconomics, computational economics, mathematical economicsMacroéconomie, économie computationnelle, économie mathématique


James Wabenga Yango
JW

DR Congo dataDonnées RD Congo

National and external accountsComptes nationaux et extérieurs

The accounts of an open, mineral-dependent economyLes comptes d’une économie ouverte et minière

What follows sets out the Congolese accounts in the order an open-economy macroeconomist reads them: the level of activity first, then the external constraint that acts on it. The two are tied together by a single mechanism. Mineral exports carry the trade balance; a structural deficit on services, freight above all, takes back a good part of what the mines bring in; and what remains, once foreign direct investment and debt service have passed through, is the room the country actually has. The tables give the published figures for each of those steps and state plainly where a published figure does not exist.

Ce qui suit dispose les comptes congolais dans l’ordre où les lit un macroéconomiste de l’économie ouverte : le niveau d’activité d’abord, puis la contrainte extérieure qui s’exerce sur lui. Un seul mécanisme les relie. Les exportations minières portent la balance commerciale ; un déficit structurel sur les services, le fret au premier chef, reprend une bonne part de ce que les mines rapportent ; et ce qui subsiste, une fois passés l’investissement direct étranger et le service de la dette, constitue la marge dont le pays dispose réellement. Les tableaux donnent les chiffres publiés pour chacune de ces étapes et disent clairement là où aucun chiffre publié n’existe.

Gross domestic product, levels and usesProduit intérieur brut, niveaux et emplois
Investment and saving. Per cent of GDP, 2023-2026Investissement et épargne. Pourcentage du PIB, 2023-2026
vector figure · 8.4 × 6.6 in (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 6,6 po (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021.Figure de James Wabenga Yango. Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021. How to citeComment citer

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YearAnnéeGDP, CDF bnPIB, milliards CDFGDP, $bn (IMF)PIB, milliards USD (FMI)GDP, $bn (World Bank)PIB, milliards USD (Banque mondiale)GDP per capita, $PIB par habitant, USDTotal investment, % of GDPInvestissement total, % du PIBGross national saving, % of GDPÉpargne nationale brute, % du PIB
2023170,711170 71169.869,8——15.515,510.310,3
2024216,585216 58576.776,777.777,7710.9710,913.813,89.79,7
2025246,893246 89391.891,887.687,6776.7776,713.313,39.79,7
2026269,331269 331109.2109,2——13.913,911.711,7

2025 and 2026 are Fund projections, not outturns. The Fund and the Bank do not use the same nominal denominator: the gap reaches four billion dollars in 2025, so every ratio on this page names the denominator it rests on. The Fund publishes total investment and national saving but not gross fixed capital formation or household consumption separately, which is why those two lines are absent.2025 et 2026 sont des projections du Fonds, non des réalisations. Le Fonds et la Banque ne retiennent pas le même dénominateur nominal : l’écart atteint quatre milliards de dollars en 2025, de sorte que chaque ratio de cette page nomme le dénominateur sur lequel il repose. Le Fonds publie l’investissement total et l’épargne nationale, mais ni la formation brute de capital fixe ni la consommation des ménages prises séparément : ces deux lignes manquent donc.

Source:Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Balance of payments, main balancesBalance des paiements, principaux soldes
The current account balance. Per cent of GDP, 2023-2026Le solde du compte courant. Pourcentage du PIB, 2023-2026
vector figure · 8.4 × 5.8 in (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,8 po (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021.Figure de James Wabenga Yango. Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021. How to citeComment citer

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YearAnnéeCurrent account, % of GDPSolde courant, % du PIBCurrent account, $mSolde courant, millions USDGoods balance, $mSolde des biens, millions USDServices balance, $mSolde des services, millions USDCurrent account, % of GDP (World Bank)Solde courant, % du PIB (Banque mondiale)
2023-5.3-5,3-3,678-3 6781,6011 601-5,094-5 094-5.5-5,5
2024-4.2-4,2-3,187-3 1874,2314 231-5,821-5 821-4.2-4,2
2025-3.6-3,6-3,340-3 3404,5624 562-5,906-5 906-3.6-3,6
2026-2.2-2,2-2,384-2 3846,2066 206-6,486-6 486-3.4-3,4

The external position of the DRC is the arithmetic of a mining surplus on goods offset by a structural deficit on services, freight and insurance above all, which the landlocked geography of the copper belt makes unavoidable. The two institutions agree on 2024 and 2025 and part company on 2026; both readings are given rather than reconciled.La position extérieure de la RD Congo se ramène à l’arithmétique d’un excédent minier sur les biens compensé par un déficit structurel sur les services, fret et assurance au premier chef, que l’enclavement de la ceinture du cuivre rend inévitable. Les deux institutions s’accordent sur 2024 et 2025 et divergent sur 2026 ; les deux lectures sont données plutôt que réconciliées.

Source:Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Goods trade and the weight of the extractive sectorCommerce de biens et poids du secteur extractif
Goods exports and imports. Billions of US dollars, 2023-2026Exportations et importations de marchandises. Milliards de dollars US, 2023-2026
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Figure by James Wabenga Yango. Source: FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026.Figure de James Wabenga Yango. Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. How to citeComment citer

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YearAnnéeExports, $mExportations, millions USDof which extractive, $mdont secteur extractif, millions USDExtractive share, %Part extractive, %Imports, $mImportations, millions USDof which capital goods, $mdont biens d’équipement, millions USD
202329,60129 60129,42729 42799.499,428,00028 00012,08912 089
202434,92734 92734,35734 35798.498,430,69630 69612,10412 104
202536,40636 40635,71735 71798.198,131,84331 84313,35613 356
202640,15340 15339,46039 46098.398,333,94733 94714,48714 487

The extractive share never falls below ninety-eight per cent over the period, which is the single fact from which most of the external vulnerability of the country follows. The share is computed from the two published Fund lines. The Fund projects exports to 2028, but not imports, so the table stops where both series stop.La part extractive ne descend jamais sous quatre-vingt-dix-huit pour cent sur la période ; c’est le fait unique d’où découle l’essentiel de la vulnérabilité extérieure du pays. La part est calculée à partir des deux lignes publiées par le Fonds. Le Fonds projette les exportations jusqu’en 2028, mais non les importations : le tableau s’arrête là où les deux séries s’arrêtent.

Source:Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Composition of external trade, 2023Composition du commerce extérieur, 2023
Export products, by category. Share of goods exports, 2023Les exportations, par grande catégorie. Part des exportations de biens, 2023
vector figure · 8.4 × 5.8 in (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,8 po (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Banque mondiale, World Integrated Trade Solution, d’après Comtrade, exercice 2023.Figure de James Wabenga Yango. Source : Banque mondiale, World Integrated Trade Solution, d’après Comtrade, exercice 2023. How to citeComment citer

Import products, by category. Share of goods imports, 2023Les importations, par grande catégorie. Part des importations de biens, 2023
vector figure · 8.4 × 5.5 in (213 × 140 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,5 po (213 × 140 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Banque mondiale, World Integrated Trade Solution, d’après Comtrade, exercice 2023.Figure de James Wabenga Yango. Source : Banque mondiale, World Integrated Trade Solution, d’après Comtrade, exercice 2023. How to citeComment citer

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ItemPosteFlowSensValue, $mValeur, millions USDShare of flow, %Part du flux, %
Refined copper cathodesCathodes de cuivre affinéExportExportation16,691.716 691,760.2060,20
Cobalt oxides and hydroxidesOxydes et hydroxydes de cobaltExportExportation4,778.94 778,917.2017,20
Copper ores and concentratesMinerais et concentrés de cuivreExportExportation2,158.12 158,17.807,80
Unrefined copperCuivre non affinéExportExportation1,410.61 410,65.105,10
Non-monetary goldOr non monétaireExportExportation1,323.01 323,04.804,80
Consumer goodsBiens de consommationImportImportation12,413.012 413,048.6048,60
Capital goodsBiens d’équipementImportImportation6,683.06 683,026.2026,20
Intermediate goodsBiens intermédiairesImportImportation3,847.03 847,015.1015,10
Raw materialsMatières premièresImportImportation2,585.02 585,010.1010,10
of which refined petroleum oilsdont huiles de pétrole raffinéesImportImportation9,038.79 038,735.4035,40

Export shares are taken against declared exports of 27,727 million dollars, import shares against declared imports of 25,529 million dollars, both free on board and cost-insurance-freight respectively as the source records them. Declared customs values fall short of the balance of payments figures in the table above, by about two and a half billion dollars on the export side: the gap is the usual one between mirror statistics and national accounts and should not be read as a measure of smuggling. Refined petroleum is listed separately because it crosses the consumer and intermediate categories in the source.Les parts à l’exportation sont rapportées aux exportations déclarées, 27 727 millions de dollars, et les parts à l’importation aux importations déclarées, 25 529 millions de dollars, respectivement franco à bord et coût-assurance-fret comme la source les enregistre. Les valeurs douanières déclarées restent en deçà des chiffres de balance des paiements du tableau précédent, de quelque deux milliards et demi de dollars à l’exportation : l’écart est celui, habituel, entre statistiques miroirs et comptes nationaux, et ne mesure pas la fraude. Le pétrole raffiné figure à part parce qu’il traverse les catégories consommation et intermédiaire dans la source.

Source:Source : Banque mondiale, World Integrated Trade Solution, d’après Comtrade, exercice 2023.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Where Congolese exports goOù vont les exportations congolaises
Top ten export destinations. Share of goods exports, 2023Les dix premières destinations des exportations. Part des exportations de biens, 2023
vector figure · 8.4 × 7.1 in (213 × 180 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 7,1 po (213 × 180 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Comtrade et WITS de la Banque mondiale, statistiques miroir de 2023, relayées par Trading Economics ; les parts en pourcentage sont calculées à partir des valeurs publiées et du total publié.Figure de James Wabenga Yango. Source : Comtrade et WITS de la Banque mondiale, statistiques miroir de 2023, relayées par Trading Economics ; les parts en pourcentage sont calculées à partir des valeurs publiées et du total publié. How to citeComment citer

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DestinationDestinationValue, $mValeur, M$Share of exports, %Part des exportations, %
ChinaChine15,97015 97057.657,6
South AfricaAfrique du Sud2,4002 4008.78,7
Hong KongHong Kong2,3402 3408.48,4
MozambiqueMozambique1,5801 5805.75,7
SingaporeSingapour1,3701 3704.94,9
TanzaniaTanzanie1,2001 2004.34,3
United Arab EmiratesÉmirats arabes unis1,0301 0303.73,7
SwitzerlandSuisse5855852.12,1
Viet NamViêt Nam3933931.41,4
ZambiaZambie3253251.21,2
All other destinationsToutes autres destinations5345341.91,9
TotalTotal27,72727 727100.0100,0

Three readings of this table matter more than the ranking itself. First, one buyer takes more than half of everything the country sells, and the figure is stable: 57.6 per cent to China on the mirror data of 2023, and 57.6 per cent again on the trade-centre data of 2025. A single relationship of that weight is not a trading pattern, it is a dependency. Second, several of the destinations named here are not destinations at all but corridors: South Africa, Mozambique and Tanzania are the ports of Durban, Beira and Dar es Salaam, through which copper leaves for Asia, so the economic concentration is greater than the customs breakdown shows. Third, Asia takes 77 per cent, Africa 21 and Europe 2.5: a country at the centre of the continent trades with the other side of the world. The figures are mirror statistics, that is the declarations of the partners rather than of Congolese customs, which is the more reliable source here; the totals of the other databases differ widely and are not to be mixed with these.Trois lectures de ce tableau comptent davantage que le classement lui-même. La première : un seul acheteur prend plus de la moitié de tout ce que le pays vend, et le chiffre est stable, 57,6 pour cent vers la Chine sur les données miroir de 2023, 57,6 pour cent encore sur les données du centre du commerce international de 2025. Une relation de ce poids n’est pas une orientation commerciale, c’est une dépendance. La deuxième : plusieurs des destinations nommées ici n’en sont pas, ce sont des corridors. L’Afrique du Sud, le Mozambique et la Tanzanie, ce sont les ports de Durban, de Beira et de Dar es Salaam, par où le cuivre part pour l’Asie ; la concentration économique est donc plus forte que ne le montre la ventilation douanière. La troisième : l’Asie prend 77 pour cent, l’Afrique 21 et l’Europe 2,5. Un pays au centre du continent commerce avec l’autre bout du monde. Les chiffres sont des statistiques miroir, c’est-à-dire les déclarations des partenaires et non celles des douanes congolaises, plus fiables ici ; les totaux des autres bases diffèrent fortement et ne se mêlent pas à ceux-ci.

Source:Source : Comtrade et WITS de la Banque mondiale, statistiques miroir de 2023, relayées par Trading Economics ; les parts en pourcentage sont calculées à partir des valeurs publiées et du total publié.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Where Congolese imports come fromD’où viennent les importations congolaises
Top ten import origins. Share of goods imports, 2023Les dix premières origines des importations. Part des importations de biens, 2023
vector figure · 8.4 × 7.1 in (213 × 180 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 7,1 po (213 × 180 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Comtrade et WITS de la Banque mondiale, statistiques miroir de 2023, relayées par Trading Economics ; les parts en pourcentage sont calculées à partir des valeurs publiées et du total publié.Figure de James Wabenga Yango. Source : Comtrade et WITS de la Banque mondiale, statistiques miroir de 2023, relayées par Trading Economics ; les parts en pourcentage sont calculées à partir des valeurs publiées et du total publié. How to citeComment citer

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OriginOrigineValue, $mValeur, M$Share of imports, %Part des importations, %
ChinaChine6,7706 77026.526,5
United Arab EmiratesÉmirats arabes unis3,0103 01011.811,8
South AfricaAfrique du Sud2,0902 0908.28,2
IndiaInde1,6601 6606.56,5
BelgiumBelgique1,2801 2805.05,0
Saudi ArabiaArabie saoudite1,0401 0404.14,1
TanzaniaTanzanie8908903.53,5
BahrainBahreïn8238233.23,2
United StatesÉtats-Unis6216212.42,4
ZambiaZambie5315312.12,1
All other originsToutes autres origines6,8146 81426.726,7
TotalTotal25,52925 529100.0100,0

The import side is less concentrated than the export side, and it carries a different risk. China supplies a quarter of imports, essentially equipment and manufactures; the Gulf supplies almost as much: the Emirates, Saudi Arabia, Bahrain, Qatar and Kuwait together account for 22.7 per cent, and that is the refined fuel bill. A country that imports its energy in dollars and exports its copper in dollars is hedged on the exchange rate and exposed on the terms of trade, since the two prices do not move together. Uganda and Rwanda do not appear among the first twenty-four suppliers, which does not mean that nothing crosses those borders: the trade of the eastern provinces is largely informal and escapes customs on both sides.Le versant des importations est moins concentré que celui des exportations, et il porte un risque d’une autre nature. La Chine fournit le quart des importations, pour l’essentiel des équipements et des produits manufacturés ; le Golfe fournit presque autant : Émirats, Arabie saoudite, Bahreïn, Qatar et Koweït réunis font 22,7 pour cent, et c’est la facture des carburants raffinés. Un pays qui importe son énergie en dollars et exporte son cuivre en dollars est couvert sur le change et exposé sur les termes de l’échange, les deux prix ne bougeant pas ensemble. L’Ouganda et le Rwanda ne figurent pas parmi les vingt-quatre premiers fournisseurs, ce qui ne veut pas dire que rien ne passe ces frontières : le commerce des provinces de l’Est est largement informel et échappe aux douanes des deux côtés.

Source:Source : Comtrade et WITS de la Banque mondiale, statistiques miroir de 2023, relayées par Trading Economics ; les parts en pourcentage sont calculées à partir des valeurs publiées et du total publié.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Trade concentration, by partnerConcentration des échanges, par partenaire
ReadingRelevéValueValeurYearAnnée
Export partners, numberPartenaires à l’exportation, nombre107.0107,02023
Import partners, numberPartenaires à l’importation, nombre179.0179,02023
Products exported, HS6 linesProduits exportés, lignes SH6801.0801,02023
Products imported, HS6 linesProduits importés, lignes SH63,692.03 692,02023
Export CR1, top partner, %CR1 exportations, premier partenaire, %57.657,62023
Export CR3, top three partners, %CR3 exportations, trois premiers partenaires, %74.774,72023
Export CR5, top five partners, %CR5 exportations, cinq premiers partenaires, %85.385,32023
Import CR1, top partner, %CR1 importations, premier partenaire, %26.526,52023
Import CR3, top three partners, %CR3 importations, trois premiers partenaires, %46.546,52023
Import CR5, top five partners, %CR5 importations, cinq premiers partenaires, %58.058,02023
Export Herfindahl-Hirschman index, ×100Indice de Herfindahl-Hirschman des exportations, ×10044.044,02023
Import Herfindahl-Hirschman index, ×100, lower boundIndice de Herfindahl-Hirschman des importations, ×100, borne basse10.310,32023

CR1, CR3 and CR5 are my own running sums of the shares published in the two tables above, not figures WITS or Comtrade publish directly; they read, for instance, as “the three largest export destinations take 74.7 per cent of goods exports.” The export Herfindahl-Hirschman index is WITS's own published figure for 2023 (country profile, Congo, Dem. Rep., code ZAR), rescaled by 100 so it sits on the same page as a percentage; WITS does not publish the matching import index, so the import figure here is a lower bound I compute from only the ten largest suppliers, each share squared and summed. The true import index is a little higher, because the residual 26.7 per cent of imports is spread across 169 smaller suppliers rather than one, so the gap to the true value stays small. The same caution does not carry over to the export side: a top-ten-only version of the same calculation gives 35.6, eight points below WITS's own 44.0, which says the true concentration already shows up fully within the ten largest buyers and is not an artefact of a long tail the way the import figure is; the gap is a property of WITS's own methodology, not of a longer tail outside the top ten, and is left unexplained rather than papered over.Les CR1, CR3 et CR5 sont mes propres sommes cumulées des parts publiées dans les deux tableaux qui précèdent, non des chiffres que WITS ou Comtrade publient directement ; ils se lisent, par exemple, comme « les trois premières destinations d’exportation prennent 74,7 pour cent des exportations de biens ». L’indice de Herfindahl-Hirschman des exportations est le chiffre publié par WITS lui-même pour 2023 (profil pays, Congo, Dem. Rep., code ZAR), remis à l’échelle par 100 pour figurer sur la même page qu’un pourcentage ; WITS ne publie pas l’indice correspondant pour les importations, si bien que le chiffre donné ici n’est qu’une borne basse, calculée à partir des dix premiers fournisseurs seulement, chaque part élevée au carré puis sommée. La valeur réelle est un peu plus élevée, car les 26,7 pour cent résiduels des importations se répartissent entre 169 fournisseurs plus modestes et non sur un seul, si bien que l’écart à la valeur réelle reste faible. La même prudence ne vaut pas du côté des exportations : la même méthode limitée aux dix premiers partenaires donne 35,6, soit huit points sous le 44,0 propre de WITS, ce qui indique que la concentration réelle apparaît déjà en entier dans les dix premiers acheteurs et ne tient pas, comme pour les importations, à une longue traîne hors du top dix ; l’écart tient à la méthode propre de WITS, non à une traîne plus longue hors du top dix, et il est signalé tel quel plutôt que lissé.

Source:Source : Comtrade et WITS de la Banque mondiale, statistiques miroir de 2023, relayées par Trading Economics ; les parts en pourcentage sont calculées à partir des valeurs publiées et du total publié.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

External vulnerability, the readings that matterLa vulnérabilité extérieure, les relevés qui comptent
ReadingRelevéValueValeurYearAnnée
Reserves, weeks of imports, IMFRéserves, semaines d’importations, FMI10.110,12024
Reserves, months of imports, World BankRéserves, mois d’importations, Banque mondiale1.71,72023
External debt, % of gross national incomeDette extérieure, % du revenu national brut18.318,32024
Debt service, % of exportsService de la dette, % des exportations1.31,32024
Net foreign direct investment, $mInvestissement direct étranger net, M$2,915.02 915,02024
Remittances, % of GDPEnvois de fonds, % du PIB3.73,72025
Fuels, % of merchandise importsCombustibles, % des importations de marchandises36.536,52023
Food, % of merchandise importsProduits alimentaires, % des importations de marchandises4.84,82023
Copper and cobalt, % of exportsCuivre et cobalt, % des exportations86.686,62023
Ten largest firms, % of exportsDix premières entreprises, % des exportations63.063,02023
China, % of exportsChine, % des exportations57.657,62023
DRC share of world cobalt mining, %Part de la RD Congo dans l’extraction mondiale de cobalt, %74.874,82024
DRC share of world copper mining, %Part de la RD Congo dans l’extraction mondiale de cuivre, %13.013,02024
China share of world cobalt refining, %Part de la Chine dans le raffinage mondial du cobalt, %79.079,02024

Read the table from the bottom. The DRC mines three quarters of the world's cobalt; China refines four fifths of it and buys more than half of all Congolese exports. That is not a market, it is a bilateral chain, and the price of cobalt is set at the refining end of it, not at the mining end. Above that, the concentration is threefold: in two products, in one buyer, and in ten firms, which together sell two thirds of what leaves the country. Then come the reserves, and they are the binding constraint: ten weeks of imports is a little over two months, against the three months normally taken as prudent, so an external shock has to be absorbed by the exchange rate rather than by the reserves. What the table does not show is a debt problem: at 18 per cent of national income and a debt service of 1.3 per cent of exports, the DRC is among the least indebted countries of the continent, an inheritance of the 2010 relief. The Congolese external risk is a price risk, not a repayment risk.Ce tableau se lit par le bas. La RD Congo extrait les trois quarts du cobalt mondial ; la Chine en raffine les quatre cinquièmes et achète plus de la moitié de toutes les exportations congolaises. Ce n’est pas un marché, c’est une chaîne bilatérale, et le prix du cobalt s’y forme du côté du raffinage, non du côté de la mine. Au-dessus, la concentration est triple : sur deux produits, sur un acheteur et sur dix entreprises, qui vendent ensemble les deux tiers de ce qui sort du pays. Viennent ensuite les réserves, et ce sont elles qui contraignent : dix semaines d’importations font un peu plus de deux mois, contre les trois mois que l’on tient d’ordinaire pour prudents, de sorte qu’un choc extérieur doit être absorbé par le taux de change plutôt que par les réserves. Ce que le tableau ne montre pas, c’est un problème de dette : à 18 pour cent du revenu national et avec un service de 1,3 pour cent des exportations, la RD Congo est parmi les pays les moins endettés du continent, héritage de l’allègement de 2010. Le risque extérieur congolais est un risque de prix, non un risque de remboursement.

Source:Source : Banque mondiale, Indicateurs du développement dans le monde, séries FI.RES.TOTL.MO, DT.DOD.DECT.GN.ZS, DT.TDS.DECT.EX.ZS, BX.KLT.DINV.CD.WD, BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS, TM.VAL.FUEL.ZS.UN et TM.VAL.FOOD.ZS.UN, extraction du 13 juillet 2026 ; FMI, rapports pays 24/227 et 25/195 ; United States Geological Survey, Mineral Commodity Summaries 2026 ; Cobalt Institute, Cobalt Market Report 2024. FMI, rapport pays 25/195, première revue du programme et consultation au titre de l’article IV, 2025 ; réserves internationales brutes en semaines d’importations.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Financing of the external position and debtFinancement de la position extérieure et dette
Public debt, two estimates. Per cent of GDP, IMF and World Bank, 2023-2026Dette publique, deux estimations. Pourcentage du PIB, FMI et Banque mondiale, 2023-2026
vector figure · 8.4 × 6.6 in (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 6,6 po (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021.Figure de James Wabenga Yango. Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021. How to citeComment citer

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YearAnnéeNet FDI, $mIDE nets, millions USDExternal debt, % of GDPDette extérieure, % du PIBPublic debt, % of GDP (IMF)Dette publique, % du PIB (FMI)Public debt, % of GDP (World Bank)Dette publique, % du PIB (Banque mondiale)Reserves, $bnRéserves, milliards USD
20231,6681 66817.217,218.118,127.427,45.425,42
20242,9152 91514.114,120.920,922.922,96.736,73
20252,8612 86111.811,818.118,121.121,18.298,29
20263,4013 40114.014,020.520,521.621,6—

The two debt ratios differ by up to nine points of GDP because they do not cover the same perimeter; the Fund figure excludes part of the certified domestic arrears, which stood at about five billion dollars in 2024 and 2025. Reserves reached 8.8 billion dollars at the end of March 2026 and stood at 7.9 billion on 30 July 2026, that is three months of non-aid imports.Les deux ratios de dette diffèrent de neuf points de PIB au plus parce qu’ils ne couvrent pas le même périmètre ; le chiffre du Fonds laisse de côté une partie des arriérés intérieurs certifiés, qui atteignaient environ cinq milliards de dollars en 2024 et en 2025. Les réserves ont culminé à 8,8 milliards de dollars fin mars 2026 et s’établissaient à 7,9 milliards le 30 juillet 2026, soit trois mois d’importations hors aide.

Source:Source : FMI, République démocratique du Congo : deuxième revue des accords FEC et FRD, rapport pays nº 26/2, janvier 2026. Banque mondiale, Macro Poverty Outlook, édition d’avril 2026, fiche République démocratique du Congo ; seuils de pauvreté en parités de pouvoir d’achat de 2021.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

National accounts: what is published and what is notComptes nationaux : ce qui est publié et ce qui ne l’est pas
AccountCompteStatusÉtatWhereOù
Integrated economic accountsComptes économiques intégrésNot published onlineNon publiés en ligneINS, site under constructionINS, site en construction
Supply and use tableTableau des ressources et des emploisNot published onlineNon publié en ligneINS, site under constructionINS, site en construction
National accounts, summary noteComptes nationaux, note de synthèseReferenced, file unreachableRéférencée, fichier inaccessibleBanque centrale du CongoBanque centrale du Congo
Social accounting matrix, 47 branches, 2018Matrice de comptabilité sociale, 47 branches, 2018Author’s work, not yet publishedTravaux de l’auteur, non encore publiésWorking paper in preparationDocument de travail en préparation
Expenditure side of GDPPIB par la dépenseInvestment and saving onlyInvestissement et épargne seulementIMF country report 26/2FMI, rapport pays 26/2
Household consumption, share of GDPConsommation des ménages, part du PIBNot publishedNon publiéeGrowth rate only, World BankTaux de croissance seulement, Banque mondiale
Gross fixed capital formation, share of GDPFormation brute de capital fixe, part du PIBNot publishedNon publiéeGrowth rate only, World BankTaux de croissance seulement, Banque mondiale

The DRC has produced a supply and use table and integrated economic accounts through the ERETES system, but neither is downloadable from a public source: the statistical institute’s portal announced its publication library as forthcoming when it was consulted in August 2026. The expenditure side is barely better served: the Fund publishes total investment and national saving, the Bank publishes growth rates for household consumption and for fixed capital formation, and nobody publishes either of those two as a share of output. This page therefore says nothing about the level of Congolese consumption, and the reason it says nothing is that no one has published it.La RD Congo a produit un tableau des ressources et des emplois et des comptes économiques intégrés au moyen du système ERETES, mais ni l’un ni les autres ne sont téléchargeables depuis une source publique : le portail de l’institut national de la statistique annonçait sa bibliothèque de publications comme à venir lorsqu’il a été consulté en août 2026. Le PIB par la dépense n’est guère mieux servi : le Fonds publie l’investissement total et l’épargne nationale, la Banque publie des taux de croissance de la consommation des ménages et de la formation brute de capital fixe, et personne ne publie ni l’une ni l’autre en part de la production. Cette page ne dit donc rien du niveau de la consommation congolaise, et si elle n’en dit rien, c’est que personne ne l’a publié.

Source:Source : Institut national de la statistique (insrdc.cd, consulté le 15 août 2026), Banque centrale du Congo, FMI, travaux de l’auteur.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Monthly panel of the DR Congo: series, transformations and testsLe panel mensuel de la RD Congo : séries, transformations et tests
SeriesSérieGroupGroupeTransformationTransformationFromDébutToFinObservationsObservationsADF t-statisticStatistique t de Dickey-FullerSeasonality, Kruskal-Wallis pSaisonnalité, p de Kruskal-Wallis
Consumer price index (Dec 2011 = 100)Indice des prix à la consommation (déc. 2011 = 100)PricesPrix100 × Δ log2013-012025-08152152-3-30.990,99
Broad money, CDF millionMonnaie au sens large, millions de CDFMoney and creditMonnaie et crédit100 × Δ log2013-012025-08152152-12-120.000,00
International reservesRéserves internationalesMoney and creditMonnaie et crédit100 × Δ log2013-012025-08152152-11-110.470,47
Exchange rate, CDF per US dollarTaux de change, CDF par dollar américainExchange rateChange100 × Δ log2013-012025-08152152-4-40.580,58
Policy rate, per centTaux directeur, en pourcentageMoney and creditMonnaie et créditΔ niveau2013-012025-08152152-11-110.950,95
Trade balance, US$ millionSolde commercial, millions de dollarsTradeÉchangesniveau2013-012023-12132132-10-100.360,36
Federal funds rate, per centTaux des fonds fédéraux, en pourcentageWorldMondeΔ niveau2013-012025-08152152-3-30.360,36
Copper, $/tCuivre, $/tCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-18-180.010,01
Tin, $/tÉtain, $/tCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-20-200.290,29
Zinc, $/tZinc, $/tCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-21-210.280,28
Gold, $/tozOr, $/onceCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-19-190.240,24
Brent, $/bblBrent, $/barilCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-23-230.050,05
Cocoa, $/kgCacao, $/kgCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-23-230.350,35
Coffee arabica, $/kgCafé arabica, $/kgCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-21-210.150,15
Coffee robusta, $/kgCafé robusta, $/kgCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-21-210.830,83
Palm oil, $/tHuile de palme, $/tCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-19-190.010,01
Rubber TSR20, $/kgCaoutchouc TSR20, $/kgCommodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1999-012026-09333333-13-130.010,01
Logs Africa, $/cumGrumes Afrique, $/m3Commodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1970-012026-09681681-24-240.230,23
Precious metals, 2010=100Métaux précieux, 2010=100Commodity pricesCours des matières premières100 × Δ log1960-012026-09801801-20-200.280,28

Modelled on the Canadian database of Fortin-Gagnon and co-authors: each series carries a transformation that makes it stationary (100 × log difference for prices, money, reserves, the exchange rate and commodity prices; first difference for interest rates; level for the trade balance, which changes sign). The augmented Dickey-Fuller statistic is below the 5 per cent critical value of −2.86 for every series, so the rule holds. A Kruskal-Wallis p below 0.05 flags residual seasonality in the transformed series: broad money, copper, palm oil and rubber. Nothing was seasonally adjusted. Eight monthly series of the site's working file (GDP, consumption, investment, exports, imports, revenue, expenditure, hours) are left out because they are smoothed from annual or quarterly data. The DR Congo has no monthly series for production, employment or housing, so the panel is made of prices, money, the exchange rate, trade and world conditions. Gaps are not filled. Files: data/panel/rdc_panel_brut.csv, rdc_panel_stationnaire.csv, rdc_panel_catalogue.csv.Construit sur le modèle de la base canadienne de Fortin-Gagnon et coauteurs : chaque série porte une transformation qui la rend stationnaire (100 × différence de logarithmes pour les prix, la monnaie, les réserves, le taux de change et les cours ; différence première pour les taux d’intérêt ; niveau pour le solde commercial, qui change de signe). La statistique de Dickey-Fuller augmentée passe sous la valeur critique de −2,86 à 5 % pour toutes les séries : la règle tient. Un p de Kruskal-Wallis inférieur à 0,05 signale une saisonnalité résiduelle dans la série transformée : monnaie large, cuivre, huile de palme et caoutchouc. Rien n’a été désaisonnalisé. Huit séries mensuelles du fichier de travail du site (PIB, consommation, investissement, exportations, importations, recettes, dépenses, heures) sont écartées parce qu’elles sont lissées à partir de données annuelles ou trimestrielles. La RD Congo n’a pas de série mensuelle de production, d’emploi ou de logement : le panel se compose de prix, de monnaie, de change, d’échanges et de conditions mondiales. Les trous ne sont pas comblés. Fichiers : data/panel/rdc_panel_brut.csv, rdc_panel_stationnaire.csv, rdc_panel_catalogue.csv.

Source:Source : Fortin-Gagnon, Leroux, Stevanovic et Surprenant (2022), Canadian Journal of Economics 55 : 1799-1833, pour la méthode ; sources des séries : BCC, INS, Banque mondiale (Pink Sheet), Réserve fédérale ; calculs de l’auteur.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

How much of the panel a few common factors carryCe que portent quelques facteurs communs du panel
What common factors carry in the monthly panel. Share of variance by principal component, per centCe que portent les facteurs communs du panel mensuel. Part de la variance par composante principale, en pourcentage
vector figure · 8.4 × 5.5 in (213 × 140 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,5 po (213 × 140 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Fortin-Gagnon, Leroux, Stevanovic et Surprenant (2022), Canadian Journal of Economics 55 : 1799-1833, pour la méthode ; sources des séries : BCC, INS, Banque mondiale (Pink Sheet), Réserve fédérale ; calculs de l’auteur.Figure de James Wabenga Yango. Source : Fortin-Gagnon, Leroux, Stevanovic et Surprenant (2022), Canadian Journal of Economics 55 : 1799-1833, pour la méthode ; sources des séries : BCC, INS, Banque mondiale (Pink Sheet), Réserve fédérale ; calculs de l’auteur. How to citeComment citer

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Principal componentComposante principaleShare of variance, %Part de la variance, %Cumulative share, %Part cumulée, %
1232322.622,6
2101032.832,8
39942.042,0
48850.450,4

Principal components of the balanced panel of 19 series, 2013-02 to 2023-12 (131 months), standardised and transformed. The first component carries 22.6 per cent of the variance and loads mostly on the metal prices; the first four carry 50.4 per cent. The Canadian database is far more factorial because it has hundreds of series that move with one business cycle; here the series are few and driven by different forces.Composantes principales du panel équilibré de 19 séries, de 2013-02 à 2023-12 (131 mois), standardisées et transformées. La première composante porte 22,6 % de la variance et charge surtout les cours des métaux ; les quatre premières en portent 50,4 %. La base canadienne est bien plus factorielle, parce que ses centaines de séries suivent un même cycle ; ici les séries sont peu nombreuses et obéissent à des forces différentes.

Source:Source : Fortin-Gagnon, Leroux, Stevanovic et Surprenant (2022), Canadian Journal of Economics 55 : 1799-1833, pour la méthode ; sources des séries : BCC, INS, Banque mondiale (Pink Sheet), Réserve fédérale ; calculs de l’auteur.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

GDP per head, 1960-2025: output growth, population growth and living standardsLe PIB par habitant, 1960-2025 : croissance de la production, croissance démographique et niveau de vie
Output, population and output per head. Index, 1960 = 100, 1960-2025Production, population et produit par habitant. Indice, 1960 = 100, 1960-2025
vector figure · 8.4 × 7.4 in (213 × 188 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 7,4 po (213 × 188 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: World Bank, World Development Indicators; author's calculations.Figure de James Wabenga Yango. Source : Banque mondiale, World Development Indicators ; calculs de l’auteur. How to citeComment citer

Living standards: output per head. Dollars per person, 1960-2025Niveau de vie : le produit par habitant. Dollars par personne, 1960-2025
vector figure · 8.4 × 7.4 in (213 × 188 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 7,4 po (213 × 188 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: World Bank, World Development Indicators; author's calculations.Figure de James Wabenga Yango. Source : Banque mondiale, World Development Indicators ; calculs de l’auteur. How to citeComment citer

Growth of output per head. Per cent a year, 1961-2025Croissance du produit par habitant. Pour cent par an, 1961-2025
vector figure · 8.4 × 5.8 in (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,8 po (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: World Bank, World Development Indicators; author's calculations.Figure de James Wabenga Yango. Source : Banque mondiale, World Development Indicators ; calculs de l’auteur. How to citeComment citer

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PeriodPériodeReal GDP, % a yearPIB réel, % par anPopulation, % a yearPopulation, % par anGDP per head, % a yearPIB par habitant, % par anGDP per head, start, 2015 dollarsPIB par habitant, début, dollars de 2015GDP per head, end, 2015 dollarsPIB par habitant, fin, dollars de 2015
1960-19752.812,812.782,780.030,031,3031 3031,3101 310
1975-19900.080,083.153,15-2.98-2,981,3101 310832832
1990-2002-4.63-4,633.233,23-7.62-7,62832832321321
2002-20255.865,863.283,282.502,50321321568568
1960-20251.821,823.133,13-1.27-1,271,3031 303568568

Output per head is real GDP divided by population, so its growth rate equals the growth of GDP minus the growth of population (the third column is the first minus the second, up to rounding of compounded rates). The level of living standards, measured by output per head, peaked at 1 415 dollars of 2015 in 1974 and bottomed at 321 in 2002, a fall of 77 per cent. Three facts organise the table. First, population grew at 2.8 to 3.3 per cent a year in every period, so the burden on output is constant and about three points: GDP must grow faster than three per cent just to hold living standards. Second, the whole divergence of living standards is a story of output, not of population: between 1975 and 1990 output stagnated, then fell by 4.6 per cent a year in 1990-2002, and per-head output fell by 3,0 and 7,6 per cent a year. Third, the recovery since 2002 is real, 2,5 per cent a year per head, yet 2025 output per head, 568 dollars, remains 56 per cent below its 1960 level. Per-head output at purchasing power parity, the better guide to living standards, went from 2 404 in 1990 to 929 in 2002 and 1 641 in 2025 (constant international dollars), the same shape. The high fertility rate means demographic growth will keep absorbing roughly three points of growth for decades; closing the gap needs sustained growth well above that.Le produit par habitant est le PIB réel divisé par la population ; son taux de croissance égale donc celui du PIB moins celui de la population (la troisième colonne est la première moins la deuxième, aux arrondis près des taux composés). Le niveau de vie, mesuré par le produit par habitant, a culminé à 1 415 dollars de 2015 en 1974 et touché le fond à 321 en 2002, soit une chute de 77 pour cent. Trois faits organisent le tableau. D'abord, la population a crû de 2,8 à 3,3 pour cent par an dans toutes les périodes : le fardeau sur la production est constant, d'environ trois points, et le PIB doit croître de plus de trois pour cent rien que pour maintenir le niveau de vie. Ensuite, toute la divergence du niveau de vie est une affaire de production et non de population : entre 1975 et 1990 la production a stagné, puis reculé de 4,6 pour cent par an en 1990-2002, et le produit par habitant a baissé de 3,0 et de 7,6 pour cent par an. Enfin, la reprise depuis 2002 est réelle, 2,5 pour cent par an par habitant, mais le produit par habitant de 2025, 568 dollars, reste inférieur de 56 pour cent à celui de 1960. À parité de pouvoir d'achat, meilleur guide du niveau de vie, le produit par habitant est passé de 2 404 en 1990 à 929 en 2002 et 1 641 en 2025 (dollars internationaux constants), selon la même forme. La fécondité élevée fait que la croissance démographique continuera d'absorber environ trois points de croissance pendant des décennies ; combler l'écart exige une croissance soutenue bien supérieure.

Source:Source : Banque mondiale, World Development Indicators (SP.POP.TOTL, NY.GDP.MKTP.KD, NY.GDP.PCAP.PP.KD), série annuelle 1960-2025 ; calculs de l’auteur.

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Which series exist over a longer span or at higher frequency than the site showsQuelles séries existent sur une période plus longue ou à plus haute fréquence que celle du site
TopicThèmeOn the siteSur le siteLongest series foundPlus longue série trouvéeStatusStatut
PopulationPopulation2024-2025 and provinces 20262024-2025 et provinces 20261960-2025, annual1960-2025, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Real GDPPIB réel1990-2025 growth; 2005-2024 levelsCroissance 1990-2025 ; niveaux 2005-20241960-2025, annual1960-2025, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Output per headProduit par habitant2000-2025 decompositionDécomposition 2000-20251960-2025, annual (now on the site)1960-2025, annuelle (désormais sur le site)Verified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Consumer pricesPrix à la consommation1990-2026 annual; monthly index1990-2026 annuel ; indice mensuel1964-2016 (World Bank); monthly index from the central bank1964-2016 (Banque mondiale) ; indice mensuel de la banque centraleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Exchange rate, francs per dollarTaux de change, francs par dollarMonthly panelPanel mensuel1960-2025, annual (redenominations in 1993 and 1998)1960-2025, annuelle (redénominations de 1993 et 1998)Verified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
International reservesRéserves internationalesSix weekly points, 2026Six relevés hebdomadaires, 20261960-2023, annual1960-2023, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Broad moneyMonnaie au sens large2015-2024, central bank balance sheets2015-2024, bilans de la banque centrale1963-2025, annual (francs and per cent of GDP)1963-2025, annuelle (francs et pourcentage du PIB)Verified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Merchandise tradeCommerce de marchandises2023-2026; partners 20232023-2026 ; partenaires 20231960-2025, annual, value1960-2025, annuelle, en valeurVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Remittances receivedEnvois de fonds reçus2018-20242018-20242005-2025, annual2005-2025, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Unemployment and labour forceChômage et population active2000-20252000-20251991-2025, annual (ILO modelled estimates)1991-2025, annuelle (estimations modélisées du BIT)Verified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Life expectancy, fertility, child mortalityEspérance de vie, fécondité, mortalité infantileLatest yearDernière année1960-2024 (mortality 1969-2024), annual1960-2024 (mortalité 1969-2024), annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Primary completionAchèvement du primaire202420241971-2023, 28 observations1971-2023, 28 observationsVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
PovertyPauvretéProjections 2023-2028Projections 2023-2028Three survey years only, 2004-2020: no long series existsTrois années d’enquête seulement, 2004-2020 : aucune longue série n’existeVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Public revenue and spendingRecettes et dépenses publiques2016-2026 (IMF); Zaire 1968-19892016-2026 (FMI) ; Zaïre 1968-19891990-2022, annual; debt only nine observations1990-2022, annuelle ; dette : neuf observations seulementVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
External debtDette extérieure2023-20262023-20261970-2024, annual1970-2024, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Foreign direct investmentInvestissement direct étrangerNoneAucun1970-2025, annual1970-2025, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Sector shares of value addedParts sectorielles de la valeur ajoutée202420241994-2025, annual1994-2025, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Investment and savingInvestissement et épargne2023-2026 (IMF)2023-2026 (FMI)1991-2025, annual1991-2025, annuelleVerified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Commodity pricesCours des matières premièresMonthly from 1960Mensuels depuis 1960Monthly, 1960 onwards (World Bank Pink Sheet)Mensuelle depuis 1960 (Pink Sheet de la Banque mondiale)Verified on 8 October 2026 (World Bank API)Vérifié le 8 octobre 2026 (API Banque mondiale)
Quarterly national accountsComptes nationaux trimestrielsNoneAucunNone found: only annual accounts are publishedAucune trouvée : seuls des comptes annuels sont publiésVerified (bcc.cd pages read)Vérifié (pages bcc.cd consultées)
Refugees and displaced personsRéfugiés et déplacésLatest countsDerniers relevésUNHCR and IDMC series exist but were not retrieved hereDes séries du HCR et de l’IDMC existent mais n’ont pas été récupérées iciTo be verifiedÀ vérifier

Of the twenty-one topics, sixteen have an annual series spanning 30 to 66 years in the World Bank database that the site does not yet use in full; the exchange rate, broad money, reserves, trade and life expectancy are the most useful for the analysis, because they cover the hyperinflation of the 1990s and the crisis of 1975-2002 that the shorter series miss. Two limits matter. First, poverty has three survey years and no long series exists; any claim on its long run is an inference. Second, no quarterly national accounts are published, so business-cycle statements rest on annual data or on monthly proxies (prices, money, reserves, copper). High-frequency series (monthly consumer prices, exchange rate, policy rate, commodity prices) are already used in the monthly panel.Sur les vingt et un thèmes, seize disposent dans la base de la Banque mondiale d’une série annuelle couvrant 30 à 66 ans que le site n’exploite pas encore entièrement ; le taux de change, la monnaie large, les réserves, le commerce et l’espérance de vie sont les plus utiles à l’analyse, car ils couvrent l’hyperinflation des années 1990 et la crise de 1975-2002 que les séries courtes ne voient pas. Deux limites comptent. D’abord, la pauvreté n’a que trois années d’enquête et aucune longue série n’existe : toute affirmation sur son long terme est une inférence. Ensuite, aucun compte national trimestriel n’est publié, de sorte que les énoncés sur le cycle reposent sur des données annuelles ou sur des indicateurs mensuels (prix, monnaie, réserves, cuivre). Les séries à haute fréquence (prix à la consommation mensuels, taux de change, taux directeur, cours des matières premières) sont déjà dans le panel mensuel.

Source:Source : API de la Banque mondiale (World Development Indicators), interrogée le 8 octobre 2026 ; pages bcc.cd/statistiques ; inventaire de l’auteur.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

How to cite this pageComment citer cette page

The tables and the plates of this section are compiled and drawn by the author from published sources. If one of them supports a piece of your own work (an article, a thesis, a report, a lecture, a slide), please cite it. The reference below covers the whole collection; the example further down shows how to point at a single figure or a single table.

Les tableaux et les planches de cette section sont composés et tracés par l’auteur à partir de sources publiées. Si l’un d’eux vient appuyer un travail (article, thèse, rapport, cours, diapositive), merci de le citer. La référence ci-dessous couvre l’ensemble ; l’exemple plus bas montre comment viser une figure ou un tableau en particulier.

BibTeXBibTeX

@misc{wabengayango2026drc,
  author       = {Wabenga Yango, James},
  title        = {Democratic Republic of the Congo: macroeconomic data,
                  figures and stylised facts},
  year         = {2026},
  version      = {August 2026},
  howpublished = {\url{https://jamwab.github.io}},
  url          = {https://jamwab.github.io/#drc},
  note         = {ORCID 0000-0002-4675-4583}
}

APA, seventh editionAPA, septième édition

Wabenga Yango, J. (2026). Democratic Republic of the Congo: macroeconomic
    data, figures and stylised facts (Version August 2026) [Data set].
    https://jamwab.github.io/#drc

Chicago, author–dateChicago, auteur-date

Wabenga Yango, James. 2026. "Democratic Republic of the Congo:
    Macroeconomic Data, Figures and Stylised Facts." Version August 2026.
    https://jamwab.github.io/#drc.

A single figure or tableUne figure ou un tableau en particulier

Each plate and each table carries an identifier, visible in the address bar once you follow its How to cite link. Append it to the address and add the title:

Chaque planche et chaque tableau porte un identifiant, lisible dans la barre d’adresse dès que l’on suit son renvoi Comment citer. Il suffit de l’ajouter à l’adresse, avec le titre :

Wabenga Yango, J. (2026). One cycle, five filters [Figure].
    https://jamwab.github.io/#fig-sf-filtres

Wabenga Yango, J. (2026). Business cycle moments, DR Congo [Table].
    https://jamwab.github.io/#tab-sf-moments

The compilation, the tables and the plates are the work of the author, © 2026 James Wabenga Yango. The underlying series are not: they remain the property of the institutions that publish them (the Banque centrale du Congo, the World Bank, the International Monetary Fund, the Institut national de la statistique and the others named beneath each table), and a work that leans on the numbers themselves should cite those institutions as well. A citation of this page is asked for the composition, the harmonisation and the calculation, not for the raw data. La compilation, les tableaux et les planches sont l’œuvre de l’auteur, © 2026 James Wabenga Yango. Les séries sous-jacentes ne le sont pas : elles restent la propriété des institutions qui les publient (la Banque centrale du Congo, la Banque mondiale, le Fonds monétaire international, l’Institut national de la statistique et les autres nommées sous chaque tableau), et un travail qui s’appuie sur les chiffres eux-mêmes doit citer ces institutions également. La citation de cette page est demandée pour la composition, l’harmonisation et le calcul, non pour la donnée brute.

The date of consultation matters: the series are refreshed nightly and a figure read today may differ from the same figure read next month. Note the version, August 2026, or the day you consulted the page. La date de consultation compte : les séries sont actualisées chaque nuit et un chiffre lu aujourd’hui peut différer du même chiffre lu le mois prochain. Indiquez la version, août 2026, ou le jour de votre consultation.

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September 2026Septembre 2026

On the job marketSur le marché de l’emploi

I am on the academic job market during the 2026–2027 hiring cycle. My CV is available under the About section; my research statement, teaching statement and other application materials are available on request.

Je suis sur le marché de l’emploi académique pour le cycle de recrutement 2026–2027. Mon CV est disponible sous la rubrique À propos ; mon exposé de projet de recherche, mon exposé de philosophie d’enseignement et mes autres documents de candidature sont disponibles sur demande.

September 2026Septembre 2026

Papers submitted to peer-reviewed journalsArticles soumis à des revues avec comité de lecture

The following papers are now under review:

Les articles suivants sont désormais en révision :

Titles marked “Submitted” on the Research page link to the working paper and abstract.

Les titres marqués « Soumis » sur la page Recherche renvoient au texte de travail et au résumé.

September 2026Septembre 2026

Revised working paper posted on SSRNTexte de travail révisé mis en ligne sur SSRN

A revised version of “Artificial Intelligence, Aging, and the Macroeconomy” is now available on SSRN (IDEAS); see the abstract on the Research page.

Une version révisée de « Artificial Intelligence, Aging, and the Macroeconomy » est disponible sur SSRN (IDEAS) ; le résumé figure sur la page Recherche.

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Conferences and presentationsConférences et présentations

Upcoming conference presentations, seminars and workshop participations will be announced here as they are confirmed.

Les présentations à venir, séminaires et participations à des ateliers ou conférences seront annoncés ici au fur et à mesure de leur confirmation.