James Wabenga Yango, Ph.D.

Macroeconomics, computational economics, mathematical economicsMacroéconomie, économie computationnelle, économie mathématique


James Wabenga Yango
JW

DR Congo dataDonnées RD Congo

Work and productivityEmploi et productivité

Who works, and what a worker producesQui travaille, et ce que produit un travailleur

This section answers three questions that are usually confused with one another: how many Congolese are without work, what kind of work the others do, and what an hour of that work produces. The first question has the least interesting answer, because a measured unemployment rate of four per cent says more about the definition of unemployment than about the country. The second and the third carry the substance: eight workers in ten are in vulnerable employment, a Congolese worker produces about a quarter of what the average sub-Saharan worker produces, and half of the growth of the past quarter century came from new workers rather than from better ones. The last four tables are computed rather than quoted, from World Bank and Labour Organization series, and each states its method under it.

Cette section répond à trois questions que l’on confond d’ordinaire : combien de Congolais sont sans travail, quel travail font les autres, et ce que produit une heure de ce travail. La première question a la réponse la moins intéressante, car un taux de chômage mesuré à quatre pour cent dit davantage sur la définition du chômage que sur le pays. La deuxième et la troisième portent la matière : huit travailleurs sur dix sont en emploi vulnérable, un travailleur congolais produit environ le quart de ce que produit le travailleur subsaharien moyen, et la moitié de la croissance du dernier quart de siècle est venue de travailleurs nouveaux plutôt que de travailleurs plus productifs. Les quatre derniers tableaux sont calculés et non cités, à partir des séries de la Banque mondiale et de l’Organisation du travail, et chacun porte sa méthode sous lui.

Unemployment, participation and employment, modelled estimatesChômage, activité et emploi, estimations modélisées
Unemployment rate. Per cent, modelled ILO estimate, 2000-2025Taux de chômage. Pourcentage, estimation BIT modélisée, 2000-2025
vector figure · 8.4 × 5.8 in (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,8 po (213 × 147 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Organisation internationale du travail, estimations modélisées (ILO modelled estimates), servies par les Indicateurs du développement dans le monde de la Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026.Figure de James Wabenga Yango. Source : Organisation internationale du travail, estimations modélisées (ILO modelled estimates), servies par les Indicateurs du développement dans le monde de la Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026. How to citeComment citer

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YearAnnéeUnemployment, total, %Chômage, total, %Men, %Hommes, %Women, %Femmes, %Youth 15-24, %Jeunes 15-24 ans, %Participation rate, 15+, %Taux d’activité, 15 ans et +, %Employment to population, 15+, %Ratio emploi-population, 15 ans et +, %
20003.23,2———72.572,570.270,2
20052.92,9———72.672,670.470,4
20104.14,1———68.068,065.265,2
20154.44,4——8.28,265.365,362.462,4
20194.64,65.55,53.73,78.28,264.364,361.361,3
20205.45,46.56,54.24,29.69,663.463,460.060,0
20215.35,36.36,34.24,29.29,263.663,660.360,3
20224.54,55.45,43.73,78.18,164.464,461.461,4
20234.54,55.35,33.63,68.08,064.464,461.561,5
20244.44,45.25,23.63,68.08,064.464,461.661,6
20254.44,45.35,33.53,57.87,864.364,361.561,5

A four per cent unemployment rate in a country where four people in five are poor is not a paradox, it is a definition. A person counted as unemployed must have no work at all, be available for work and be looking for it; in an economy without unemployment insurance nobody can hold that position for long, so the poor are not unemployed, they are employed badly. The table that follows on the structure of employment is therefore the one to read beside this one, and the rate above should be read as a measure of the formal labour market rather than of hardship. Two further cautions. These are modelled estimates: the Labour Organization has only three survey readings for the DRC, 2005, 2012 and 2020, and interpolates the rest, so the year-to-year movement carries little information. And the figures for 2024 and 2025 are projections. The one economically meaningful movement in the table is the fall of the participation rate, from 72.5 per cent in 2000 to 64.3 in 2025: the population of working age has grown faster than the number of people at work.Un taux de chômage de quatre pour cent dans un pays où quatre personnes sur cinq sont pauvres n’est pas un paradoxe, c’est une définition. Est compté comme chômeur celui qui n’a aucun travail, qui est disponible et qui en cherche un ; dans une économie sans assurance chômage, personne ne tient longtemps cette position, de sorte que les pauvres ne sont pas chômeurs, ils sont mal employés. Le tableau suivant, sur la structure de l’emploi, se lit donc à côté de celui-ci, et le taux ci-dessus se lit comme une mesure du marché du travail formel plutôt que de la difficulté de vivre. Deux autres précautions. Ce sont des estimations modélisées : l’Organisation du travail ne dispose pour la RD Congo que de trois relevés d’enquête, 2005, 2012 et 2020, et interpole le reste, si bien que le mouvement d’une année à l’autre ne porte presque aucune information. Les chiffres de 2024 et de 2025 sont en outre des projections. Le seul mouvement économiquement parlant du tableau est la baisse du taux d’activité, de 72,5 pour cent en 2000 à 64,3 en 2025 : la population en âge de travailler a crû plus vite que le nombre de personnes au travail.

Source:Source : Organisation internationale du travail, estimations modélisées (ILO modelled estimates), servies par les Indicateurs du développement dans le monde de la Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

The structure of employmentLa structure de l’emploi
Employment by sector. Per cent of total employment, 2000-2025L’emploi par secteur. Pourcentage de l’emploi total, 2000-2025
vector figure · 8.4 × 6.6 in (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 6,6 po (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Organisation internationale du travail, estimations modélisées (ILO modelled estimates), servies par les Indicateurs du développement dans le monde de la Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026.Figure de James Wabenga Yango. Source : Organisation internationale du travail, estimations modélisées (ILO modelled estimates), servies par les Indicateurs du développement dans le monde de la Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026. How to citeComment citer

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YearAnnéeAgriculture, %Agriculture, %Industry, %Industrie, %Services, %Services, %Vulnerable employment, %Emploi vulnérable, %Informal employment, %Emploi informel, %
200067.067,08.48,424.724,782.182,1—
2005————98.698,6
201063.763,78.38,328.028,080.980,9—
2012————97.397,3
201560.260,28.58,531.331,381.081,0—
201959.459,48.38,332.332,382.082,0—
202060.960,98.28,230.930,983.183,196.396,3
202260.460,48.08,031.631,682.382,3—
202359.559,58.08,032.532,582.182,1—
202458.958,98.08,033.133,181.881,8—
202558.558,58.08,033.533,581.581,5—

This is the table that explains the previous one. Eight workers in ten are in vulnerable employment, that is own-account work or unpaid family work, and the proportion has not moved in a quarter of a century. Informal employment, measured on the international definition of the thirteenth conference of labour statisticians, was 96.3 per cent in 2020, against 98.6 in 2005: a fall of two points in fifteen years. Informality is measured only in a survey year, hence the dashes; the three readings come from the surveys of 2005, 2012 and 2020 and are not modelled. Agriculture has given up eight points since 2000, and services have taken all of them: industry, mining included, has employed a steady eight per cent of workers throughout, while producing the near totality of exports. That contrast is the single most important fact about the Congolese labour market.C’est ce tableau qui explique le précédent. Huit travailleurs sur dix sont en emploi vulnérable, c’est-à-dire à leur compte ou aides familiaux non rémunérés, et la proportion n’a pas bougé en un quart de siècle. L’emploi informel, mesuré selon la définition internationale de la treizième conférence des statisticiens du travail, était de 96,3 pour cent en 2020 contre 98,6 en 2005 : deux points en quinze ans. L’informalité n’est mesurée qu’une année d’enquête, d’où les tirets ; les trois relevés viennent des enquêtes de 2005, 2012 et 2020 et ne sont pas modélisés. L’agriculture a cédé huit points depuis 2000 et les services les ont tous pris : l’industrie, mines comprises, occupe invariablement huit pour cent des travailleurs tout en produisant la quasi-totalité des exportations. Ce contraste est le fait le plus important du marché du travail congolais.

Source:Source : Organisation internationale du travail, estimations modélisées (ILO modelled estimates), servies par les Indicateurs du développement dans le monde de la Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

What the Congolese surveys measuredCe que les enquêtes congolaises ont mesuré
The labour market, survey 1-2-3. Per cent, 2012 roundLe marché du travail, enquête 1-2-3. Pourcentage, édition 2012
vector figure · 8.4 × 6.6 in (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 6,6 po (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Institut national de la statistique, enquête 1-2-3, phase 1 de 2005 et phase 1 de 2012 ; résultats publiés par DIAL, documents de travail 2007-14 et 2014-23. Les microdonnées sont déposées au catalogue de l’International Household Survey Network (enquête 4076, 2004-2005), dans la bibliothèque d’enquêtes de l’Organisation internationale du travail (enquête 7795, 2012) et sur la page « Enquête 1-2-3 (2005 & 2012) » du Centre des grands lacs d’Afrique de l’université d’Anvers. Institut national de la statistique, Enquête sur les conditions de vie des ménages 2024, rapport final publié le 16 février 2026 avec le PNUD ; les deux lignes de 2024 sont reprises de la presse citant ce rapport, le fichier ne se laissant pas lire par machine.Figure de James Wabenga Yango. Source : Institut national de la statistique, enquête 1-2-3, phase 1 de 2005 et phase 1 de 2012 ; résultats publiés par DIAL, documents de travail 2007-14 et 2014-23. Les microdonnées sont déposées au catalogue de l’International Household Survey Network (enquête 4076, 2004-2005), dans la bibliothèque d’enquêtes de l’Organisation internationale du travail (enquête 7795, 2012) et sur la page « Enquête 1-2-3 (2005 & 2012) » du Centre des grands lacs d’Afrique de l’université d’Anvers. Institut national de la statistique, Enquête sur les conditions de vie des ménages 2024, rapport final publié le 16 février 2026 avec le PNUD ; les deux lignes de 2024 sont reprises de la presse citant ce rapport, le fichier ne se laissant pas lire par machine. How to citeComment citer

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ReadingRelevé1-2-3, 20051-2-3, 20051-2-3, 20121-2-3, 2012ECVM, 2024ECVM, 2024
Participation rate, 10 and over, %Taux d’activité, 10 ans et plus, %60.960,955.955,9—
Unemployment, ILO definition, %Chômage au sens du BIT, %3.73,74.54,5—
Unemployment, broad definition, %Chômage élargi, %6.46,48.08,0—
Unemployment, ILO definition, Kinshasa, %Chômage au sens du BIT, Kinshasa, %14.914,918.818,8—
Unemployment, ILO definition, rural, %Chômage au sens du BIT, rural, %1.21,21.41,4—
Youth unemployment 15-24, ILO definition, %Chômage des 15-24 ans, au sens du BIT, %—8.88,8—
Informal sector, share of employment, %Secteur informel, part de l’emploi, %91.091,088.688,6—
Agriculture, share of employment, %Agriculture, part de l’emploi, %—71.271,245.745,7
Employment rate, national, %Taux d’occupation, national, %——55.955,9
Employment rate, Kinshasa, %Taux d’occupation, Kinshasa, %——48.148,1

Three surveys in twenty years, and they say what the modelled estimates cannot. Unemployment is a town phenomenon and above all a Kinshasa one: 18.8 per cent in the capital in 2012 against 1.4 per cent in the countryside, because a rural household cannot afford to be without work and simply works its land. The broad definition, which counts those who want work but have stopped looking, is nearly twice the narrow one. The two 2024 readings are of a different kind, an employment rate rather than an unemployment rate, and the two should not be subtracted from one hundred to obtain each other: a person neither employed nor looking is inactive, not unemployed. They are also the only lines here taken from press accounts of the report rather than from the report itself, which no machine could read, and they are marked as such in the source.Trois enquêtes en vingt ans, et elles disent ce que les estimations modélisées ne peuvent pas dire. Le chômage est un phénomène urbain et surtout kinois : 18,8 pour cent dans la capitale en 2012 contre 1,4 pour cent en milieu rural, parce qu’un ménage rural ne peut pas se permettre d’être sans travail et cultive sa terre. Le chômage élargi, qui compte ceux qui veulent un emploi mais ont cessé d’en chercher, vaut près du double du chômage strict. Les deux relevés de 2024 sont d’une autre nature, un taux d’occupation et non un taux de chômage, et l’on ne passe pas de l’un à l’autre en retranchant de cent : une personne ni occupée ni en recherche est inactive, non chômeuse. Ce sont aussi les deux seules lignes tirées de comptes rendus de presse du rapport plutôt que du rapport lui-même, qu’aucune machine n’a pu lire, et la source le dit.

Source:Source : Institut national de la statistique, enquête 1-2-3, phase 1 de 2005 et phase 1 de 2012 ; résultats publiés par DIAL, documents de travail 2007-14 et 2014-23. Les microdonnées sont déposées au catalogue de l’International Household Survey Network (enquête 4076, 2004-2005), dans la bibliothèque d’enquêtes de l’Organisation internationale du travail (enquête 7795, 2012) et sur la page « Enquête 1-2-3 (2005 & 2012) » du Centre des grands lacs d’Afrique de l’université d’Anvers. Institut national de la statistique, Enquête sur les conditions de vie des ménages 2024, rapport final publié le 16 février 2026 avec le PNUD ; les deux lignes de 2024 sont reprises de la presse citant ce rapport, le fichier ne se laissant pas lire par machine.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Labour productivity, levelProductivité du travail, niveau
Labour productivity, GDP per worker. Index, 2000 = 100, 2000-2025Productivité du travail, PIB par travailleur. Indice, 2000 = 100, 2000-2025
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Figure by James Wabenga Yango. Source: Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.Figure de James Wabenga Yango. Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau. How to citeComment citer

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YearAnnéeEmployment, millionsEmploi, millionsGDP, billions of 2015 dollarsPIB, milliards de dollars de 2015GDP per worker, 2015 dollarsPIB par travailleur, dollars de 2015Index, 2000 = 100Indice, 2000 = 100Capital to output ratioRapport capital-produit
200019.2619,2617.117,1891891100.0100,02.112,11
200522.4122,4120.720,7923923103.6103,62.032,03
201024.1124,1127.727,71,1481 148128.9128,92.172,17
201527.3127,3140.240,21,4711 471165.2165,22.252,25
201930.8030,8044.844,81,4561 456163.5163,52.522,52
202031.0931,0945.245,21,4541 454163.2163,22.572,57
202132.2132,2148.148,11,4941 494167.7167,72.662,66
202233.9033,9052.652,61,5511 551174.2174,22.722,72
202335.0935,0957.157,11,6271 627182.7182,72.742,74
202436.3136,3160.660,61,6681 668187.3187,32.822,82
202537.4837,4864.064,01,7091 709191.9191,92.822,82

Labour productivity is output divided by the number of people at work, and it is the quantity that decides, in the long run, what a country can pay itself. Employment is not published for the DRC and is obtained here as the labour force multiplied by one minus the unemployment rate; output is gross domestic product at constant 2015 dollars. The capital stock behind the last column is built by perpetual inventory from gross fixed capital formation at constant prices, with a depreciation rate of six per cent a year and an initial stock for 1993 set at investment divided by the sum of depreciation and the average growth rate of output over the period. The story is a doubling in twenty-five years, from 891 to 1 709 dollars a worker, and a productivity that stalled between 2015 and 2020 before starting again. The capital to output ratio rose from 2.1 to 2.8 over the same years, which means the additional output was bought with more capital per unit of product, not with better use of it.La productivité du travail est la production divisée par le nombre de personnes au travail, et c’est elle qui décide, à long terme, de ce qu’un pays peut se payer. L’emploi n’est pas publié pour la RD Congo : il est obtenu ici comme la population active multipliée par un moins le taux de chômage ; la production est le produit intérieur brut en dollars constants de 2015. Le stock de capital de la dernière colonne est construit par inventaire permanent à partir de la formation brute de capital fixe à prix constants, avec un taux de dépréciation de six pour cent l’an et un stock initial de 1993 posé égal à l’investissement divisé par la somme de la dépréciation et de la croissance moyenne de la production sur la période. L’histoire est celle d’un doublement en vingt-cinq ans, de 891 à 1 709 dollars par travailleur, et d’une productivité arrêtée entre 2015 et 2020 avant de repartir. Le rapport capital-produit est passé de 2,1 à 2,8 sur les mêmes années : la production supplémentaire a été achetée avec plus de capital par unité de produit, non avec un meilleur usage de celui-ci.

Source:Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.

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Growth of output, employment and productivityCroissance de la production, de l’emploi et de la productivité
GDP per head, growth by period. Per cent a yearPIB par habitant, croissance par période. Pour cent par an
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PeriodPériodeGDP, % a yearPIB, % par anEmployment, % a yearEmploi, % par anProductivity, % a yearProductivité, % par anCapital, % a yearCapital, % par anGDP per head, % a yearPIB par habitant, % par an
2000-20104.904,902.272,272.572,575.205,201.751,75
2010-20195.515,512.762,762.682,687.277,272.002,00
2019-20256.126,123.333,332.702,708.138,132.742,74
2000-20255.415,412.702,702.642,646.646,642.082,08

Output grew at 5.4 per cent a year over the quarter century, and productivity at 2.6: half of Congolese growth is the arrival of new workers, not a gain in what each one produces. The gap between the first column and the last is demography. Output per head grew at 2.1 per cent a year while output grew at 5.4, because the population grew at more than three per cent. This is the arithmetic that decides how long it takes to leave poverty: at 2.1 per cent a year, output per head doubles in thirty-three years; at 4 per cent, in eighteen.La production a crû de 5,4 pour cent l’an sur le quart de siècle, et la productivité de 2,6 : la moitié de la croissance congolaise est l’arrivée de travailleurs nouveaux, non un gain de ce que chacun produit. L’écart entre la première colonne et la dernière est la démographie. La production par habitant a crû de 2,1 pour cent l’an quand la production croissait de 5,4, parce que la population croissait de plus de trois pour cent. C’est cette arithmétique qui décide du temps qu’il faut pour sortir de la pauvreté : à 2,1 pour cent l’an, le produit par habitant double en trente-trois ans ; à 4 pour cent, en dix-huit.

Source:Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.

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Growth accounting, contributions to output growthComptabilité de la croissance, contributions à la croissance de la production
Growth accounting, the Solow residual. Share of output growth from total factor productivity, %Comptabilité de la croissance, le résidu de Solow. Part de la croissance due à la productivité globale des facteurs, %
vector figure · 8.4 × 5.5 in (213 × 140 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,5 po (213 × 140 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

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PeriodPériodeOutput growth, %Croissance de la production, %Capital contributionContribution du capitalLabour contributionContribution du travailTotal factor productivityProductivité globale des facteursShare of growth from productivity, %Part de la croissance due à la productivité, %
2000-20104.904,902.082,081.361,361.461,463030
2010-20195.515,512.912,911.651,650.950,951717
2019-20256.126,123.253,252.002,000.870,871414
2000-20255.415,412.662,661.621,621.141,142121

The decomposition is the standard one. Output is written as a Cobb-Douglas function of capital and labour, growth of output is then the capital share times growth of capital, plus the labour share times growth of labour, plus a residual which is total factor productivity. The capital share is set at 0.40, a usual value for a capital-intensive extractive economy; with 0.33 instead, total factor productivity rises to 1.40 points a year over 2000-2025 and to 26 per cent of growth, so the reading below does not depend on the choice. The reading is this: Congolese growth is increasingly bought with capital. The residual, which measures everything that is neither machine nor worker, such as organisation, roads, the rule of law and technical progress, contributed 1.5 points a year in the 2000s and 0.9 in the 2020s, and its share of growth fell from thirty to fourteen per cent. A growth of that shape is expensive and it is fragile, because it lasts only as long as the investment lasts.La décomposition est la décomposition usuelle. La production s’écrit comme une fonction Cobb-Douglas du capital et du travail ; la croissance de la production est alors la part du capital fois la croissance du capital, plus la part du travail fois la croissance du travail, plus un résidu qui est la productivité globale des facteurs. La part du capital est posée à 0,40, valeur usuelle pour une économie extractive intensive en capital ; avec 0,33, la productivité globale des facteurs remonte à 1,40 point l’an sur 2000-2025 et à 26 pour cent de la croissance : la lecture ci-dessous ne tient donc pas au choix de ce paramètre. Cette lecture est la suivante. La croissance congolaise s’achète de plus en plus avec du capital. Le résidu, qui mesure tout ce qui n’est ni machine ni travailleur, comme l’organisation, les routes, l’État de droit et le progrès technique, a apporté 1,5 point l’an dans les années 2000 et 0,9 dans les années 2020, et sa part dans la croissance est tombée de trente à quatorze pour cent. Une croissance de cette forme coûte cher et elle est fragile, car elle ne dure que ce que dure l’investissement.

Source:Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Output per head, and what it is made ofLe produit par habitant, et ce qui le compose
Output per head, and what it is made of. Index, 2000 = 100, 2000-2025Le produit par habitant, et ce qui le compose. Indice, 2000 = 100, 2000-2025
vector figure · 8.4 × 6.6 in (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 6,6 po (213 × 168 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.Figure de James Wabenga Yango. Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau. How to citeComment citer

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Year or periodAnnée ou périodeGDP per head, 2015 dollarsPIB par habitant, dollars de 2015Productivity, dollars per workerProductivité, dollars par travailleurEmployment rate, 15-64Taux d’emploi, 15-64 ansShare of population aged 15-64Part des 15-64 ans dans la population
2000339.5339,58918910.7420,7420.5140,514
2010403.7403,71,1481 1480.6920,6920.5080,508
2019482.5482,51,4561 4560.6510,6510.5090,509
2025567.6567,61,7091 7090.6520,6520.5100,510

Output per head is the product of three things: what a worker produces, the share of working-age people who work, and the share of the population that is of working age. Written in growth rates the product becomes a sum, and the last line of the table is that sum: 2.08 = 2.64 − 0.52 − 0.03. Productivity did all the work, and the employment rate took back a fifth of it, because employment grew more slowly than the working-age population. The third term is almost exactly zero, and that is the notable fact: the share of people of working age has not moved in twenty-five years, so the DRC has not yet entered the demographic transition that gave Asia its extra points of growth. The 2025 figures are projections.Le produit par habitant est le produit de trois choses : ce que produit un travailleur, la part des personnes en âge de travailler qui travaillent, et la part de la population qui est en âge de travailler. Écrit en taux de croissance, le produit devient une somme, et la dernière ligne du tableau est cette somme : 2,08 = 2,64 − 0,52 − 0,03. La productivité a tout fait, et le taux d’emploi en a repris un cinquième, l’emploi ayant crû moins vite que la population en âge de travailler. Le troisième terme est presque exactement nul, et c’est le fait notable : la part des personnes en âge de travailler n’a pas bougé en vingt-cinq ans, de sorte que la RD Congo n’est pas encore entrée dans la transition démographique qui a donné à l’Asie ses points de croissance supplémentaires. Les chiffres de 2025 sont des projections.

Source:Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Output per head, contributions to growthLe produit par habitant, contributions à la croissance
What drove output per head, 2000-2025. Contribution to annual growth, percentage pointsCe qui a porté le produit par habitant, 2000-2025. Contribution à la croissance annuelle, points de pourcentage
vector figure · 8.4 × 5.6 in (213 × 142 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 5,6 po (213 × 142 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.Figure de James Wabenga Yango. Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau. How to citeComment citer

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PeriodPériodeGDP per head, % a yearPIB par habitant, % par anProductivityProductivitéEmployment rateTaux d’emploiShare aged 15-64Part des 15-64 ans
2000-20101.751,752.572,57-0.70-0,70-0.11-0,11
2010-20192.002,002.682,68-0.68-0,680.020,02
2019-20252.742,742.702,700.030,030.010,01
2000-20252.082,082.642,64-0.52-0,52-0.03-0,03

Each line is a sum: the growth of output per head equals the growth of productivity, plus the growth of the employment rate, plus the growth of the share of the population of working age. The middle column carries everything; the third is negative until 2019, because employment grew more slowly than the working-age population; the fourth is zero throughout, the demographic transition not having begun.Chaque ligne est une somme : la croissance du produit par habitant égale la croissance de la productivité, plus celle du taux d’emploi, plus celle de la part de la population en âge de travailler. La colonne du milieu porte tout ; la troisième est négative jusqu’en 2019, l’emploi ayant crû moins vite que la population en âge de travailler ; la quatrième est nulle d’un bout à l’autre, la transition démographique n’ayant pas commencé.

Source:Source : Calcul de l’auteur à partir des Indicateurs du développement dans le monde (Banque mondiale, extraction du 13 juillet 2026) et des estimations modélisées de l’Organisation internationale du travail. Méthode et hypothèses sous le tableau.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

Output per worker, international comparisonProduction par travailleur, comparaison internationale
GDP per worker, regional comparison. 2015 US dollars, 2025PIB par travailleur, comparaison régionale. Dollars US de 2015, 2025
vector figure · 8.4 × 6.0 in (213 × 152 mm) · © 2026 James Wabenga Yangofigure vectorielle · 8,4 × 6,0 po (213 × 152 mm) · © 2026 James Wabenga Yango SVG EN SVG FR

Figure by James Wabenga Yango. Source: Banque mondiale, Indicateurs du développement dans le monde, indicateur SL.GDP.PCAP.EM.KD, PIB par personne employée en parités de pouvoir d’achat constantes de 2021, extraction du 13 juillet 2026.Figure de James Wabenga Yango. Source : Banque mondiale, Indicateurs du développement dans le monde, indicateur SL.GDP.PCAP.EM.KD, PIB par personne employée en parités de pouvoir d’achat constantes de 2021, extraction du 13 juillet 2026. How to citeComment citer

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Country or regionPays ou région202220222024202420252025Ratio to the DRC, 2025Rapport à la RD Congo, 2025
DR CongoRD Congo4,4834 4834,8214 8214,9394 9391.01,0
RwandaRwanda9,4429 4429,4259 42510,01010 0102.02,0
Sub-Saharan AfricaAfrique subsaharienne12,74112 74112,75812 75812,93112 9312.62,6
KenyaKenya13,91113 91114,51414 51414,76314 7633.03,0
NigeriaNigeria17,08717 08716,92916 92917,12017 1203.53,5
Côte d’IvoireCôte d’Ivoire16,39016 39017,39917 39917,97717 9773.63,6

The same quantity as the first table of this section, but measured in purchasing power parities so that countries can be compared, which is why the level differs from the one in 2015 dollars. A Congolese worker produces 4 939 international dollars a year, a Rwandan twice that, the average sub-Saharan worker two and a half times, an Ivorian three and a half. The gap with the regional average has not closed: it was 2.8 to 1 in 2022 and it is 2.6 to 1 in 2025, a convergence that would take two generations at that pace. The 2025 column is a projection.La même grandeur que dans le premier tableau de cette section, mais mesurée en parités de pouvoir d’achat pour que les pays se comparent, d’où un niveau différent de celui exprimé en dollars de 2015. Un travailleur congolais produit 4 939 dollars internationaux par an, un Rwandais le double, le travailleur subsaharien moyen deux fois et demie, un Ivoirien trois fois et demie. L’écart avec la moyenne régionale ne s’est pas refermé : il était de 2,8 contre 1 en 2022, il est de 2,6 contre 1 en 2025, une convergence qui demanderait deux générations à ce rythme. La colonne de 2025 est une projection.

Source:Source : Banque mondiale, Indicateurs du développement dans le monde, indicateur SL.GDP.PCAP.EM.KD, PIB par personne employée en parités de pouvoir d’achat constantes de 2021, extraction du 13 juillet 2026.

Table compiled by James Wabenga Yango.Tableau composé par James Wabenga Yango. How to citeComment citer

How to cite this pageComment citer cette page

The tables and the plates of this section are compiled and drawn by the author from published sources. If one of them supports a piece of your own work (an article, a thesis, a report, a lecture, a slide), please cite it. The reference below covers the whole collection; the example further down shows how to point at a single figure or a single table.

Les tableaux et les planches de cette section sont composés et tracés par l’auteur à partir de sources publiées. Si l’un d’eux vient appuyer un travail (article, thèse, rapport, cours, diapositive), merci de le citer. La référence ci-dessous couvre l’ensemble ; l’exemple plus bas montre comment viser une figure ou un tableau en particulier.

BibTeXBibTeX

@misc{wabengayango2026drc,
  author       = {Wabenga Yango, James},
  title        = {Democratic Republic of the Congo: macroeconomic data,
                  figures and stylised facts},
  year         = {2026},
  version      = {August 2026},
  howpublished = {\url{https://jamwab.github.io}},
  url          = {https://jamwab.github.io/#drc},
  note         = {ORCID 0000-0002-4675-4583}
}

APA, seventh editionAPA, septième édition

Wabenga Yango, J. (2026). Democratic Republic of the Congo: macroeconomic
    data, figures and stylised facts (Version August 2026) [Data set].
    https://jamwab.github.io/#drc

Chicago, author–dateChicago, auteur-date

Wabenga Yango, James. 2026. "Democratic Republic of the Congo:
    Macroeconomic Data, Figures and Stylised Facts." Version August 2026.
    https://jamwab.github.io/#drc.

A single figure or tableUne figure ou un tableau en particulier

Each plate and each table carries an identifier, visible in the address bar once you follow its How to cite link. Append it to the address and add the title:

Chaque planche et chaque tableau porte un identifiant, lisible dans la barre d’adresse dès que l’on suit son renvoi Comment citer. Il suffit de l’ajouter à l’adresse, avec le titre :

Wabenga Yango, J. (2026). One cycle, five filters [Figure].
    https://jamwab.github.io/#fig-sf-filtres

Wabenga Yango, J. (2026). Business cycle moments, DR Congo [Table].
    https://jamwab.github.io/#tab-sf-moments

The compilation, the tables and the plates are the work of the author, © 2026 James Wabenga Yango. The underlying series are not: they remain the property of the institutions that publish them (the Banque centrale du Congo, the World Bank, the International Monetary Fund, the Institut national de la statistique and the others named beneath each table), and a work that leans on the numbers themselves should cite those institutions as well. A citation of this page is asked for the composition, the harmonisation and the calculation, not for the raw data. La compilation, les tableaux et les planches sont l’œuvre de l’auteur, © 2026 James Wabenga Yango. Les séries sous-jacentes ne le sont pas : elles restent la propriété des institutions qui les publient (la Banque centrale du Congo, la Banque mondiale, le Fonds monétaire international, l’Institut national de la statistique et les autres nommées sous chaque tableau), et un travail qui s’appuie sur les chiffres eux-mêmes doit citer ces institutions également. La citation de cette page est demandée pour la composition, l’harmonisation et le calcul, non pour la donnée brute.

The date of consultation matters: the series are refreshed nightly and a figure read today may differ from the same figure read next month. Note the version, August 2026, or the day you consulted the page. La date de consultation compte : les séries sont actualisées chaque nuit et un chiffre lu aujourd’hui peut différer du même chiffre lu le mois prochain. Indiquez la version, août 2026, ou le jour de votre consultation.

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September 2026Septembre 2026

On the job marketSur le marché de l’emploi

I am on the academic job market during the 2026–2027 hiring cycle. My CV is available under the About section; my research statement, teaching statement and other application materials are available on request.

Je suis sur le marché de l’emploi académique pour le cycle de recrutement 2026–2027. Mon CV est disponible sous la rubrique À propos ; mon exposé de projet de recherche, mon exposé de philosophie d’enseignement et mes autres documents de candidature sont disponibles sur demande.

September 2026Septembre 2026

Papers submitted to peer-reviewed journalsArticles soumis à des revues avec comité de lecture

The following papers are now under review:

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September 2026Septembre 2026

Revised working paper posted on SSRNTexte de travail révisé mis en ligne sur SSRN

A revised version of “Artificial Intelligence, Aging, and the Macroeconomy” is now available on SSRN (IDEAS); see the abstract on the Research page.

Une version révisée de « Artificial Intelligence, Aging, and the Macroeconomy » est disponible sur SSRN (IDEAS) ; le résumé figure sur la page Recherche.

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Conferences and presentationsConférences et présentations

Upcoming conference presentations, seminars and workshop participations will be announced here as they are confirmed.

Les présentations à venir, séminaires et participations à des ateliers ou conférences seront annoncés ici au fur et à mesure de leur confirmation.